{"id":3632,"date":"2017-11-06T12:18:11","date_gmt":"2017-11-06T12:18:11","guid":{"rendered":"https:\/\/pgcisolo.ufpr.br\/?page_id=3632"},"modified":"2017-11-06T12:18:11","modified_gmt":"2017-11-06T12:18:11","slug":"linha-1-projeto-1-7","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/linha-1-projeto-1-7\/","title":{"rendered":"Linha 1 &#8211; Projeto 1.7"},"content":{"rendered":"<p><b>Pedologia:\u00a0sua interface com geotecnologias e intelig\u00eancia artificial<\/b><\/p>\n<p><strong> Coordenador: Jairo Calderari de Oliveira Junior<\/strong><\/p>\n<p>Os atributos e classes de solos, tanto de interesse agr\u00edcola como ambiental, s\u00e3o resultado da intera\u00e7\u00e3o entre fatores e processos de forma\u00e7\u00e3o. Por vezes, a ocorr\u00eancia destes n\u00e3o est\u00e1 satisfatoriamente contemplada por mapas em escalas pequenas e por modelos de pedogen\u00e9ticos. Tal lacuna se deve ao fato de in\u00fameros atores exercerem influ\u00eancia no solo, tornando dif\u00edcil um modelo global para predi\u00e7\u00e3o de seus atributos. Neste cen\u00e1rio novas ferramentas de geotecnologias (Drones) e intelig\u00eancia artificial (machine learning) auxiliam na investiga\u00e7\u00e3o de processos de forma\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o espacial de v\u00e1rios atributos do solo. Considerando esses aspectos, o projeto tem como objetivos: i) Estudar as rela\u00e7\u00f5es solo-geologia, a influ\u00eancia do material de origem na mineralogia, atributos qu\u00edmicos e f\u00edsicos do solo; ii) Estudar as rela\u00e7\u00f5es solo-geomorfologia, os processos erosivos, sedimentares e a din\u00e2mica hidropedol\u00f3gica condicionadas pelo relevo; iii) Integra\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas para o estudo de processos pedogen\u00e9ticos como, geoprocessamento, intelig\u00eancia artificial, geoqu\u00edmica e mineralogia; e iv) Produzir mapas de solo em n\u00edvel de detalhe por meio de geoestat\u00edstica, em ambiente SIG, com ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o tripulados (drones), em uma abordagem quantitativa (pedometria) com aux\u00edlio computacional (intelig\u00eancia artificial) que vise o mapeamento digital com classifica\u00e7\u00e3o em diversos sistemas (SiBCS, WRB e Soil Taxonomy).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pedologia:\u00a0sua interface com geotecnologias e intelig\u00eancia artificial Coordenador: Jairo Calderari de Oliveira Junior Os atributos e classes de solos, tanto de interesse agr\u00edcola como ambiental, s\u00e3o resultado da intera\u00e7\u00e3o entre fatores e processos de forma\u00e7\u00e3o. Por vezes, a ocorr\u00eancia destes n\u00e3o est\u00e1 satisfatoriamente contemplada por mapas em escalas pequenas e por modelos de pedogen\u00e9ticos. Tal [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":155,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-3632","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3632","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/155"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3632"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3632\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/homologa.ufpr.br\/lastsolos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3632"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}